（来源：上观新闻）
【文/观察者网🐞🍲 王勇 编辑/🔲赵乾坤】 据😋🛹新加坡《商业时报↕9️⃣》日前报道👩👧👦🐳，快速迭💰🐊代的人工🚗智能正将“硅🧿💊基员工取代碳基人🐴类”这个🙂曾经只存🤷♂️🌴在于科幻小说中🎢🎠的概念，变成🧟♀️一种“令🗼人不安”🥕🇵🇷的现实🕜。Goog😕🕡le 披露，其无📗关广告⚾下降了 🙋SAP是什么40％💴🤱。接着发生的情况🥊是，基本上✖🐂，如果🐖你在足够庞🔎👨👩👦👦大的隐式任务🍡👨🎓集上训练这些 🇧🇿GPT 模😭👩👩👧👦型或 LLM，通🦐过在互联😹网数据上👩💻🗽进行训练，你实际♋上不得不处🗡🕯理数据集🥐🚻中隐含的所有🚒🍺多任务，它们在某🌳💣种意义👨🏭上就变成了一种⚗🇪🇦可编程🚀的计算🚅机💬📤。
“加工利🏳🇽🇰用工业⏪✂数据恰似‘👩🔧石油开采’🔬❌。后现代主义留🧠❇下的“共识危机”🐤👈，构成了AI时4️⃣🔝代哲学思考♿👩👩👧的直接背景🖲。比如一切都必须重🇵🇸写，因👩🦳为所有事🚷🗿物从根本上仍🌸然是为人类编写👊的，且必须🗞由人类来操作🚵✏。这些幽🇷🇺🍼灵是由数据和奖👍励函数塑造的🚅🔔锯齿状智能体，而👩⚕️☑非由内在驱🚁🚵动、乐趣、🌞✡好奇心或⚡👩赋权感所驱动—🤱👛—那些是进化🎁出来的东西😕。如此规模的🎦💹资本支出，需要🛒可预期🀄🏡的现金流来支撑😺。。而一旦问题❕变成利🥔润问题，企业就🔞不可能再只🍐🌬盯着模型参数和G🌵PU数👨💼🌿量，而↘必须开始追⛔🥉问： G🇦🇽PU是不是被充🥧分利用了？哪些任🥏务必须用GP🏊♀️U？哪些😭📵其实应🛒🦃该交给CPU？整😡套系统的吞吐率🇨🇽⏪SAP是什么和资源🦙🎪利用率到底高不高🤔？ 这正是CP🗺U重新变🙇重要的起点📔🦟。
