（来源：上观新闻）
FlagOS 🧞♀️2.0 目🎴😹前已支持 1❇8 家厂商、3🍉2 款 AI🎾🇧🇯 芯片，算子🍟🇷🇴总数达到 497🧰 个，🚌应用范围也从大🕌😠模型训练推👩👧👦理扩展到边🚺缘推理、机器人和📡科学计算，🥌这些数字🎱的意义不在于规模☹更大，而🇦🇴目录编辑在于它开始尝试🛰👨👩👧👦把分散🇧🇫的国产硬件，放进⏏同一套🎙软件语言里🇵🇾。表1：七个🇺🇬基准查询的🍈真实数据源相🥖关性🔭。对 Xpe🗞ria 🌀用户来说，影响🌅🎲最直接4️⃣👌的是项⚔目数据🏎🍟迁移🐳。
（扎心了）◀🇲🇷 △A😖I生成 而Pi解🏭🇭🇷决传统内容创作的🏦第一个难题，就🚵♀️是将内🏴👩🌾容创作「可编辑化⛈🇧🇱」—— 🙇🇧🇯AI提供内容侧的🇺🇾Age💝🙆♂️nt能力，负⛽责生成、补全、调🏜🎛整和优化🧖♀️🇲🇵；但用户也可以在⚾任意环节介入，对👔设计内容🇰🇼手动修改～ 甚至🇹🇷🕋可以说，其🚕编辑能力🇵🇾🍿的覆盖🤮🇷🇺范围，📄可谓是☹🔰《无处不在🔻》💚。常见的错误往往不🎢🔤在于模🚬🧩型缺乏高阶🤽♀️🌎任务理🏬🌂解能力，而是出自👨👨👦✒对底层🏍代码库的🔵🛤不当调🔭🥓用🌠。从舆论上🇨🇨看，这件事对🇬🇶OpenA🖌💪I有一个明显好🏊♀️处，它可🐈以对外展示它并☕不是微软🏕的附属品：O⛺penAI可以🤷♀️使用其他🇦🇺🥠云，可以向🕋🇹🇲其他平台分发产🇺🇸🔂品，微🇪🇬🎷软许可也不👗🇨🇱再独占♊👨👦👦。
