（来源：上观新闻）
其复杂度接近真实🙅世界，避免了过🕝✉度简化🧵的测试环😲🇮🇪境；确定的游戏🚄机制和高随🇸🇮机性的地图，便🐤👨🎓于对比不同模型🇧🇷间的空间感知🚔和推理能力；🧙♂️🤒多维度评估可👨⚕️从探索、规划、🇳🇿🌀推理等多个角度🖼评估空间感知能力🍚🥴；相比真实⛴世界，🇱🇾游戏环境提供🥠了低成本的试验🙉场👨👩👧👧🧩。从实验室🇰🇷🥐再回到产业中去🏅💢 创投家：你⤴🇱🇷们是怎🇦🇿么思考这些挑战⛲的？ 曹婷：🦸♂️🍲我们不👨👩👧👦是把物理智能看成🇷🇪🎰一个单点模型问👛👣题，而是把它看📸🦈成一条完☦整的能力链🌬。
除了资本运作🍨带来的格🥞局洗牌，制📧造端本身也在经历🎞效率革📌命👦🚯。面对30分🏩钟送达的🌷👗履约压力📀，零散且客单价🤛🥄可能不高的自🥚🏴提单会👯分散作业精力🇼🇫，相比之下，集🐐♠中做配送↕😰更能提高订单密🍞度，让履约🕦标准化，这或🧹是小象📇🍗超市调整自提🇭🇰业务的🏴♎一个考量🇬🇫。围棋（单体/离🇹🇫🛀散/完全信息）🇩🇰，因剥离了协作干🥋扰与信息迷雾🎥📿，仅保留了最😬⛎基础的博弈规则，🌮🍲主要训练AI🕝🐾在纯粹逻🌋🧢辑空间🍆🗄内的计📁算能力🥦。
