（来源：上观新闻）
DeepSeek☹👩🍳的适配行动，实🍹♾️质上是将庞大🈲的开发者生态⛪和模型应用生📺🎏态向国产算力😘🚐平台牵引🖱🇳🇴。比如，艾🇫🇰🇳🇷伦AI实验室的O💵lmo、Hug🐣gingfa🧛♂️✏ce的SmolL🐹M、Liqui🌠dAI的L⏺FM2、Se♈🍔rviceNow🎻💋的Aprie🏇🎑l、斯坦福🔇大学的Ma🇪🇨🇸🇧rin🇨🇩🚙、IB🌂🔊M的Gr🕯🌒anite、Mo👩🍳🔨ondrea💱m的同名模🙋型，甚至还可🍕以算上Open🐢AI的🤲GPT OSS，👬以及微软🇧🇧的Phi🇧🇫⏯、以及谷歌的🇨🇩👖Gem🇦🇼ma🎿🚐。Age🇧🇪nti🛩c工作🇵🇹负载的本🌘质是“做事🏦🙋♂️情”：理解⛪🤖指令、规📁🖇划步骤、调用工具🕋、评估结果🥝⛔。
诶，倒也不是😾🛐。觉得上面那些不🇩🇴🕵够用，想要高性能🎅☸万级大电池🍭机型的话🏍🏴。周浩强将此总结🗺为从“📙🤫被动替代”到🔝🇹🇭“主动选择”⏺的转变🎽💥。2023年🔥🔨，它就发👋布了Nem🎮otron-3-🇻🇪8B，主要用于👁🈴企业AI服🚯👩🏭务；到了2024🕵👮年，Nemotr🛌on-4系列🍞发布，包🧖♂️🛹括15🇱🇷B与34💘🔐0B，主要用🚄🚋来合成数据🚣♀️。届时，我们🔒看到的不🚛🙉仅是 AI🇸🇱🚆 公司的生死，更💩🇵🇫是科技巨头🏖们在那张庞大的⤴算力版🔶图上到底谁留下☯了真正🇲🇬的资产，谁又🍴👩👧👧只留下了🚒🚥一堆虚🧘♀️幻的账面繁荣🇲🇰。然而，这一格局👩🎓正在被🌅🐌两股力量同时撼🏳🌭动：一是⚗👋AI产业重🔣心从“训🥴🍁练”向“推理💜”的转移，改变👙了算力价值🍲🎭的衡量🔓标准；二是De🍳🍀epSe💝⏪ek V4等国产💬大模型在推理成本🤛上的极📏致压缩，直接挑战😃❄了英伟达的定价💖🍟权🇩🇰🦖。
