（来源：上观新闻）
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在此维度上📨🇹🇱，游戏赋能🕛🏠的核心在于💽🇸🇰：利用🍅🇫🇴游戏引擎的渲🍋🗺染与物🌰🇲🇨理模拟能力，批✒🌂量生成带有高质量🇸🇯标注的、覆盖长⛑尾分布的训练数据🛸🎱。在训练👨🎨阶段，游戏引🏵擎内置的🍘抽象物🚚🔮理规则提💓供了一个稳定、可😎👨💻控的“世界🥟🈳模拟器”，能📸让世界模型在遵🙍🤵循精确物理定律👈的环境中执行动作👩👧👧、观察结果，👔从而高🐿👕效、一🏖⬇致地迭代🇧🇶和优化🙄❇其内部世界🦞表征的算法🕢😸。通过对🇾🇪抗验证🚌AI的CoT💰🧭（思维链🇸🇮），确保AI的思🍓考与行动🏐🇨🇷一致，TiG证明🇷🇪了在清晰的规则反🇧🇯馈下，小模型可🐊以习得超越大模📯型的推理质💨➖量与执行效率🍡🧚♀️。他告诉记者🔲，从早期投资😿⛳人的视角😐看，AI模型、🛎AI应用、芯片🐱⁉、机器人🤩🧟♀️这四条主线，他🌓🔨都会持🛸续跟踪，但每一条*️⃣🐟上的评估框架并不🤩相同👎☘。
