（来源：上观新闻）
在大语言模🇲🇪🚂型的推理阶段，🥙🖨最核心的◀物理瓶颈并非计算🔱能力，💑而是Key-V🦸♀️alue C☺ache（键🧚♂️值缓存）对G◻PU显存🧷（VRAM）的🔡🇨🇳吞噬👟。在AI工🦊seo是干啥的作负载中，矩阵向🐩📌量乘法可能占到🥔80%👨👩👧👧—90%的计算Ⓜ🕎周期，这正💤👨👧👧是光计算🛠可以高效处理的👁🇯🇲部分；而非🚠🇺🇲线性激活、归🇹🇿🐁一化、数据🧿😔格式化和系统🧴🔊编排等任务，则仍🐂♌由电子📪芯片完成😸。
特别是对于AI计🐖📃seo是干啥的算来说🍿，超过80⏮🆚%的能耗和时间都👔浪费在了🇨🇲🔍数据搬运过程中❗🌸，这也正🇮🇷🌧是“内😟存墙”的由来➖🥽。同时，模型权重已🧡🌜在 Huggi🍗ng Face🧫👪 和 Mod🌹elScope🎷 平台开源⏰，供开发者下载部🦅署🐑。
SEMI数据显示🚌🦉，2025年全球☮半导体制造设备销🇭🇲*️⃣售额达1351亿😈美元，其中🤾♀️🍯中国大陆设备支🕗🍪出逆势达到4👩🌾93亿美元，占全☪👩🎤球总额的3🦃6.5%，牢牢⛷😜占据全🌤球最大设备🏴🍃采购市场宝🔍🦜座👵。
