（来源：上观新闻）
这不仅是从能不能🥼🐗做到做得🇻🇳更好的性能提🔡🈚升，更是从行为框🇻🇬架设计到📴⭕模型架构👨✈️创新的深度进化，🥊完整地展示了游🇴🇲🇸🇷戏在推动AI算法🐔迭代中发挥的⤴🇲🇼关键作用🍞。市场真正需要的🥎，是能🇭🇹在真实岗💵位上、在和🕥🇪🇷物理世界反复交🔹互中，能自己总🇸🇹🌚结经验、发现问题🗿🈁、修正策🇵🇰略🦖。
例如，为🇻🇬🎅了训练自动驾🇲🇾驶应对交通事故，🎾需要在现实中频繁🇲🇩制造车祸👌🐬GOOGLE优化。企业研究院🐲让我把一个清🌆晰的问题做到极致🦗🔧，而接下来我更想🦈去做那些还没有标🔳准答案、也还🇶🇦没有人把路径真正🛍2️⃣走通的事情🎩☃。
上游把视觉⚒🏳️🌈 DNA🎻 锁死，下🇺🇾游只管摄🤶影机和节🕧奏♎🐴。不同于以往依🚮赖人工规🎰🇨🇱则简化，A💏lphaS🇩🇯3️⃣tar采用了端到🏸端的深度神经😁网络架构🤡。这种预演能力🏝🤾♂️是游戏赋予🙇♀️AI产业最宝贵🇴🇲的战略🔀资产，也是未来通✊往AGI的🍛🔭必经之路🇸🇸。
