（来源：上观新闻）
你可能会想，数字🥤🇦🇪智能体📳🍬能部署在云🐼🚽端，为什⛺🇬🇧么物理智能体🧓要在端🍿❣侧？一是延🤼♂️🐿迟，机器人的输🙎♂️入是物理世界🕙、是连续◼🍘的视频、点云、🏁传感器等等这👝🤕些多模态的数据🇸🇷🦗，往云端🇹🇹传个几帧数据十几🚊秒可能就过去👦了，根本不能支撑🇳🇬🕥实时动作的生成；⚫🎚二是网络，很多🍕真实场🎴🦆景是弱网或离网⛈的，比如刚🎣提到的管网清洁场🎌景；三是隐私，🔚🇪🇬无论是🗂家庭场景🧝♀️还是工业👥🌴场景，用户图像🚡敢不敢传到📊云端去？ 💘👻所以具身🧾🇭🇲智能体必须在🗳🗳端侧跑🛰🇮🇩。
Deep🍵📸GTA V与U🐂👨👨👧👦nity🍄数字孪生机💤🗒器人这两个案🌟例清晰地展示🎦😐了游戏技术如何🇰🇼🗡为AI提供💀从“被动感知🎹数据”到“💚🦒主动交互数🍧🗞据”的端到端训♉🎛练闭环，😯🕛有力地证明🌷了游戏物理规则🇷🇼🍛环境在赋能AI🏏数据供给方面🚴🈚的核心作用😿。也就是努比亚 Z🃏11🇨🇦。得益于极🍜🇬🇩具成本竞争力的底🚻🎂层架构🆓🌓，开源🌊🤽♂️模型在♓代码生成🗳、智能🇲🇦体工作流🧖♀️🏴及长文本等应用场⤵景中，与⛩闭源巨头🔳的差距正在缩小👩🦰。在现实世界💄🕡中，进📋行大规模🧩💛百度竞价官网社会实🆙验（如改🇱🇦🇧🇬变某种经👹👨👩👧👦济激励政😑策）不🥞仅成本高昂，更🎂面临极大的🎗伦理风险💳。
