（来源：上观新闻）
01 它们是怎么🇳🇿🇧🇬互补的？🌍 Im🇮🇴age2♎ 的强项是🇪🇪精确控制静🎊态画面——排版、🏥🇸🇲文字渲🧳染、构图、产品细🚺节、角色一✡致性，都能做到像⬛素级精确🤯🗜。
目前业界🦉多借助外📈界工具（如🌭❎SLAM🧔🥒算法：Simul🇻🇳tane💶💀ous💋🛬 lo🇻🇮cali6️⃣🚲zation🇮🇷 an🏮d mappi⤵ng）🚀🦏、多传感器融合与🥈强化学习来提升A🍍I的空间感知👢🇬🇦，但要实现稳健🎮👨🚒且通用的空间推⏬理，仍需迭代🏀出更强的空间♠👷♀️感知与推理算📅法🎚💞。
你可能会想，数字🇩🇰🚗智能体能部署在云🦓🤖端，为什么🇸🇸🇲🇱物理智能体要在👵端侧？一是延👨🚀🌃迟，机器人的🤷♀️输入是🚬⏯物理世界、是连🇧🇮❕续的视频、点云🇪🇭、传感器等等这💩些多模态的数🤦♀️🔉据，往云端🙎🇨🇨传个几🆖🐟帧数据十几🚂秒可能就过去🧢😆了，根本不能支撑🌼🏌️♀️实时动作🙈的生成；二是网络🏭😕，很多🔊真实场景是弱网或🔄离网的🍸🖨，比如刚🥄🇱🇷提到的管网清洁🇦🇴🤥场景；三是🔌💫隐私，无论是家🥙🥚庭场景👼还是工业✔场景，⏹用户图👾像敢不敢传到🛁4️⃣云端去？ 😀所以具身🇬🇾智能体必👬须在端🇹🇯侧跑🇸🇭🇱🇹。
