（来源：上观新闻）
DeepSeek🚞-V4🏅🃏系列包含高性能🥍🦑的Pro版（1.🇵🇱6T参📖数）与高性价🥒比的Flash🐶👷♀️版（284B参数🇸🇧），原生支持1🖐M超长上下⛹️♀️👨🚒文，输出最高可💥达384K 😹tokens🖕。它不能只靠🇫🇮🇲🇱预训练的模型💶，经验必须在真实➖环境里自己去摸索🐨💊和持续🇲🇼积累，才能在自己🧽🎒的场景🧛♂️下把每台本体能力🐴👏发挥好🇸🇱🇱🇦。
然后这😕机子长这样🥼。从K1.5 v⚪📋s R1的思维🌪🕹链较量，到MoB🌃A vs ⚫➡NSA的注意💶力机制探索🦁🚲，再到🏊♀️🇧🇧kimi数学推理🇲🇩💩模型 vs Pr🔆👨❤️👨over🇳🇷 V2的垂直突🎪⛔破，以及K2.5👨🦳 vs OCR🔲-2的多🧖♀️模态竞🌝争——🇨🇬而DeepSe🕝🇮🇪ek V4与Ki🇮🇶mi k2.📈6已经是两家公司🀄的第五次正📧面"撞🗞😘车"📊。
