（来源：上观新闻）
GPG🇵🇭PU 🤡🚿仍然承担通用计算💴💤主力，优🖥🇧🇿势是开发者熟悉🍝7️⃣、生态接口接🍚🇨🇷近国际🌯主流，DSA☘🎄 代表更强的场⛺🥵景化优化能🇦🇪🤠力，适合🛄🇲🇳在既定任务模型下🆕做深度打磨；🥌🍪而RP📋🦕U（可重🇹🇲构数据流🇯🇵），提供的是第🦎🥇三种可能：它🎉🏦既不完全走🇫🇰😧 GPU 的通♋🐾用堆叠，🐸🇧🇶也不完全🏘🐈走固定数据🕖📰流的专🖕sem运营用设计，而是试图🔫🛑在灵活性🇩🇿🦹♀️和效率之📁🔃间找到🥐🍻一个新的💆🌬平衡点🕓🐗。
我们相信，在☮🥨这个领域，亚马😊逊可以发挥作用，🔰帮助广〰👋告主实现更好🔉🇨🇳的业务成果🧬。计划A是🔳🌡“先找获奖👨👩👧🇧🇱者，再找人”，⏸先从维基百科找🇧🇪🇹🇰sem运营出所有图👮♀️灵奖和诺奖⛓🤬得主（这个💂♀️🤝名单不长）😣🧜♀️，然后再去大学数🚒🎻据仓库里，核👩👧😜对哪些🇬🇦人是教授🏇👞。
GPGPU 仍然🛩sem运营承担通用计算主🥀力，优势是开发者💝熟悉、生态接口接🥴近国际主流，DS🎍🕑A 代表更🛠🎹强的场🎿🗽景化优化能🏁🇰🇿力，适合🔇在既定任务🦕♌模型下做深🇨🇩度打磨；🔶而RPU（🏖可重构数据流），🛵提供的是第🏋️♀️三种可能😌👨🦲：它既🇮🇹不完全走 👝GPU 的通用😚堆叠，也不完🕊全走固定数据🕍🏨流的专用设🥤⬜计，而是试图🦀💊在灵活性🇨🇨🥾和效率之间找到一🇬🇶个新的平🙌🧁衡点😚🎩。
