（来源：上观新闻）
在全球半导体供应🧲👆链高度紧🤦♂️张的背景下🇵🇸🐃，这一点尤为重👛要🇾🇪。“商品、知识产权🚱🐈、关税、物流合规👈等各个方面已🇭🇳经成了影响企🏊业可持续经营🈸的关键点🥒🌿。清华AIR刘🙇🧂云新老师比我🔭早几年做这💻个选择，🤴他在MSRA工🇪🇷📜作了将*️⃣近二十年，也🦘是我在端侧🇻🇪🥪智能方向上👨🏫最重要的😼合作者🤠之一⚙🙅。
DeepGTA📗🎚 V与Uni😡ty数字🇼🇫😻孪生机器人这两个🇮🇳↘案例清晰地展🎖示了游🚎🅱戏技术🈴如何为AI提供🦏从“被动感知数据📭🥎”到“主6️⃣动交互数🧘♀️🇨🇵据”的🇩🇰🏴端到端训💎练闭环，有🌋🇬🇫力地证明了游🤳🇨🇩戏物理规则🤲🧙♀️环境在赋能AI🏹数据供给方面的核🌅👨👨👧👦心作用🇬🇮。
因此，在部分👃观测条件🎯下导航时，👩🔧🌮常出现📼重复探索、空间记😿🕊忆缺失等问题♒8️⃣。这可不是什么😫猜想或推论，而是👜现实： 《👁️🗨️🇭🇷Mine🎏🕎craft》被🇵🇲用来帮AI拆🐨解学习玩家行🥚为；《GTA🥣➖ V》被学术界发🧂🏪掘为自动驾驶研究👨👨👦的天然环🔶🇼🇫境；《🙋♂️🇲🇳Aiviliz🕥ation🔺》证明了游戏作为😍🌹社会规则模1️⃣拟器的独💅特价值；AI可利🚜用《Ata⏰ri》提⚓🧨升即时反应能力，👏🇸🇰通过《NeⓂ🙇tHac🌟🌸k》提🧸升在未知环境中🏳🇭🇰的空间感知能力；😉AlphaSta🤴🛠r成为在星际🦠☦争霸领域首💫🕦个击败顶级职业👎选手的AI……🤒🇯🇴 往远了😜🙅看，游戏或许🇦🇿还能为AI赋⏱🐣能更多⬜😉。
