（来源：上观新闻）
该项目并未依赖昂⏪贵的人🧢🇲🇺工逐帧标注，而是🛌🥎通过巧妙的🙊数据合🇦🇺成管线，将互联📴网上数万🏢🚠小时的无😾🥋标注游戏视频✈转化为了高🇺🇬质量的动作训练🏥集🐌⏳。
另一边的Agen☕t赛道也♨🦐在重构🥄，开源框架🇸🇸📷Open⬛Claw（俗称“🔅🦀龙虾”）自20🇬🇼25年底📱🦸♀️爆发以🔳来，Gi🔢tHub星标数已🔁超25😛🕵万，超越Re🌸👨🌾act和Li🇨🇦nux登顶全球开🏁🇲🇦源项目👩🦰榜首⚰。
物理智能体必须在🕕🚙端侧实时感知、实🕳🇫🇰时决策、实时执行🇲🇽，这就要🖼求整个系统在算🦍力、时🥋🔓延和能耗上都做到✴🔛非常极致⚓。该项目将🇾🇪🦉游戏环境视为包☺5️⃣含复杂人机🎧⁉交互逻辑与模拟🌷⚛人类社会约束的数🕟✍字沙盒，利用其🐟动态的视觉🚗🤶反馈和隐含🔳的规则约束，训练🌭模型在非结构化🥔场景中理👔🇷🇴解意图、遵循逻🍊😀辑并规划路径🛵🦠。
