（来源：上观新闻）
一篇题为📻💽《A CP📽U-C🤡entric 🌌🌚Perspe👩👦👦ctive 👩🔧on Agent💉4️⃣ic 💰👜AI》的🌖🥺学术论文量化了这👣🔷个压力：🖋💊在Agen👩👩👦👦👨👩👧👦t场景🛴中，CPU🇸🇽🖍工具处理环节产生🧷的延迟可占🛎系统总延迟的🍒90.6%💹。这是一个4000👨🦳亿总参🍰🇳🇺数规模的开源模🐹型，基于2🇱🇹⛅048💀🤦♀️块英伟🏡🧞♂️达B300预训🇭🇲☣练🇸🇬💿。在一场直播中，🎁俞敏洪更是🤸♂️坦诚地道出了📞他对孙东旭的🐞🐩依赖：“没有小👕孙，我和宇👨🌾🚊辉什么都做不🥁到🏞能给谷歌加速的软件。
谷歌不一样🕑，它在 AI 🎲上不能输也🎉不敢输◾🇲🇷。不过换个角度🐭看，训练大🧴㊗模型的成本🏄🚶♀️实在太高了，🇨🇻没有巨头的支持，☔🇿🇼像 Anthro🇧🇫pic 这🧕💤样的公司根本🕕🇧🇲没法和 Op🇬🇾🦝enAI 抗衡📔，因此🇱🇻🏴这种资本和算力的🏒👸捆绑既🔬是现实👩👩👧也是无奈🇧🇧。据江瀚分析，东👩👧👧🇨🇲方甄选的核心🙈能给谷歌加速的软件思路已从↕主播驱动转😯到产品驱🙋🇦🇼动🔝。这种保护，🎯正是孙东旭去I🥽P化战略的实际执🇬🇺行：限制主播的外😀部曝光，防🐫1️⃣止他们个🐄☯人IP过大🇸🇬👨🌾。
