（来源：上观新闻）
Anthr🏴opi🇸🇾c 大🐶😖量使用亚马逊🍤的 Train😜🇻🇮ium 芯片来训😢练模型，🇬🇶🇨🇴同时也在亚马逊🎋💇♂️云上部署服务🐌。“目前👩🚀AI把可以量化、🏖👪形式化的任🗣🚨务都做了；留给🇳🇬人的，是判断🍅、创造、🚕沟通、🈸审美这⛈些事🇧🇶。另一个卖点，就🗿🎫是蓝厂 Y 🤾♀️▪系列祖❤⚗传优势了——🐍磐石抗摔架构和满3️⃣👴级防水🐾。即便使用详细♟️的参考生成，🌖🇯🇵到了后半段还是♋🛍容易出现变形，比🛑🌃如手指多一根、脸📮🤓部模糊或者动作节🇲🇪奏突变🤴🍒。昇腾9🛏🛑10B、91📝0C，初衷👩👩👦都是全能型🇳🇴大芯片，训练和🇩🇲推理通🏋吃，拉高📊了成本，必然🍊🌐要转向🇷🇪😀更适合推🇬🇳0️⃣理的新产品🙋♂️🏢。此外，Ope🇮🇷nAI现可🚴♀️自由向任意📠🏂云平台的📣💒客户提供产🇼🇫品，多云战👨🦱略的空间🎁📱蜘蛛咬了怎么处理得到明确保障🇸🇳。
拼的是参数🇸🇸🇸🇩和算法的技术竞赛🍝🈷，但我们🛃👈真正卡住的👗蜘蛛咬了怎么处理地方很少是因🛑🇹🇿为「模型做不到」🤸♀️🇰🇼，大多数时候是「📶做到了但用🎴不起或用不🧝♀️🎸到」，等待时🔓⬆间太长、声画📬要分开处理、动作🛵🏸稳不稳全靠运气🦵，每一个环🚔🚺节的摩擦都🐔在把视频生🚭🍟成挡在👩👧👧🦸♀️专业用🇸🇾户和 AI🥄 超级创作者之外📔。“EIC🔈测试与PIC测🇮🇸👩👦👦试对比表”——对🇦🇲🤥比测试原理、🍥对准精度、行🗻🇹🇲业成熟度、👈主要探针卡厂🍢🐰商四个维🚔度，图😏源：Tr💣🎺endForc🕎e，下同 四个🐝测试阶段，最✨☣关键的是哪一步？🛷🥫 一颗4️⃣📀CPO芯片😗从晶圆到系统，🐿需要经历四💍🐱个测试阶段：🇳🇮🇭🇰 第一阶段：PI🙍♂️👁C晶圆级测试🍴（OWAT）——🚈直流电学与🥢光学基础测试🐜🏌，包括光🇱🇺功率、损🚩🇬🇷耗、暗电流等〽基本光学参数测量🐖📦。
