（来源：上观新闻）
游戏产业🕵对图形🇲🇭处理的🍔🏷极致追求催生了G🚙🍤PU这一算力🧔👩❤️💋👩基石，在🖇♍当下的赋能😷语境中，🦏🇭🇲游戏真正的独特🔈价值在于🙂❎其在数据侧和算法🤰侧对AI的赋能🇪🇨。该模块🇱🇹的核心优势🇸🇨⏬是，能通过硬件压🥓缩做到1:5🇵🇸🈺高压缩比，10🇳🇿0GB物理容量可🙉等效扩容至50📮🍏0GB，👰🐱并且压缩、减😊重等运算由盘内🇯🇪芯片独立承🥴载，开启🐋🎊压缩不会🗳🛥影响存储性🖖🤶能，基于此其👩🦱能适配存储容量👨❤️💋👨高速增长需求🅰🥃，降低用户扩😴🇨🇮容与整体🇦🇲🤝采购成🛩🧫本🐠🇸🇨。当 AI 🌦🇧🇶能把镜头叙事做得🥧越来越🇫🇲稳，把🍵🥇人物情绪做得越🍃🏣来越细🦡♠，把空间🥬🔡感、动作🇧🇫、声音🍐都收拾得越👒来越像回事，🏩创作者的价值到👙底在哪里？ 一百🇲🇰🙄多年前，相机取代🧚♂️了画家✒㊗，具体来说是画的🔀像的画家，抽🏯🙅♂️象派最🚤🌮后画家活了⚔下来🇲🇭🐈。
这打破了物🌾理时间原➡本的连续性与相关🥀🏥性，极🏇🛃大地提🍳🇦🇲升了样🇪🇹🏇本利用率； 🧝♂️02 目标网络🌂🥛：通过引🏤🕷入一个延迟更🆗🇬🇷新的网络来计🗂算目标🌚值（贝尔曼方☘🍢程的解），为训练🤧☑提供了一个相🇭🇺🕒对静止🇬🇷的锚点，有效⛄抑制了动🏕🇵🇲态环境中的目标漂🇲🇫移📮🔸。因此，在未🥩🤲来中短期内🐱，游戏将成为时🎲🍗空感知能力🧳🦘提升的🇵🇹关键加速⛸器🥃。基于昇腾950超🚜💋节点，🐴🤦♂️V4-Pro在8🕞K输入场景下单卡🤮🕟Decod🤝🚝e吞吐约470🇬🇱0 T😮👨🔬PS；V4↕🇧🇯-Flas🖤h在同等输入场景😖✏下单卡Decod🖊👆e吞吐💳🇾🇹约1600 TP🧑S👨👧👧。
