（来源：上观新闻）
Meta已👥与AWS达🎀🤶成数十🛡亿美元长期🎠🖊协议，重点🦅🌵采购192核◼Gra🇮🇨vit🉑🍠on 5 C🖌PU，成为其前五💉大客户，推🍰🙈动算力多元化以降🔐低对英伟达依赖🤑🐧。Notion📞🇪🇪、飞书这些产品📜其实开🇫🇮放能力做得不💱🔢少了，但🖋你真的🍧让 AI 去检🧤🧟♂️查一篇文章🤔😠、帮忙改改👙🇩🇲错别字，会发现没👬那么顺😉📳。我们不禁疑🚜🔨问：Open⛹AI靠🚜大模型起家，为🇬🇫🌶什么要做🤶这件事？这🚺🐯份专利，在它更宏🐶大的硬件🍛蓝图里，又🕋🕡扮演什么☸角色？🎅🚆 物理☕约束，卡住整🇨🇻🏷个行业 首先从这🔒👩👧👦项专利试😃图解决的问题说🏞🎍起🧔🤔。自去年11月以🖐来，英伟🇷🇼达于2022年🚹👆推出的🇧🇳👃H100 GPU💒的租赁价格🎀已飙升约30%🧴，因为无法🤫👐获得新款GP🐽🇲🇻U的客户转👝而选择老款产品📶🦝。
当前冷板技👹术领域🇬🇫🎀已聚集💡大量成熟厂商；相👨🚀比之下，浸没🙁式仍处在工程化与🧓geo优化怎么做规模化落地🇧🇷💻的早期阶段👨🚒💗。摩根大通对此🏴🎍持相对谨🇦🇽慎态度，认为这🌙些新业务"仍需🤘🤶更多时间才能产生🇫🇷🇵🇭实质性财务贡献😡👏"，短期内不🚉🥶太可能成为股价🏪☯催化剂🏯💫。她说，📡🔣模型能力当🇯🇪然重要，但今天真🧪👨🏫正决定 AI👖🥎 输出质量的⛅，是它能看到🐻多少真实🐂👨💻的上下文🗄。它现在可🦀🏇以把模型🧣🙂和产品放到🎐AWS、Goog👨🚀le Clou😭🗜d，覆盖更多企业🇹🇻客户☀🇫🇯。以台积电🅿🇵🇾为例，这家全球最🦑⭐大的芯片代工企业🦶，也是尖端GP🏗U和CPU⛈🗼的主要供应商🚡。
