（来源：上观新闻）
当算力⚜👨🌾效率不再成为🦁瓶颈，「〰🎎顶级效果必须绑定🤣高成本与高🍺🏜门槛」的🤹♀️🏎行业惯性也随🧱之被打破💨🌥。也就是说，推理成⛹🌭为AI界的主流🚴🤭后，训🇬🇦练芯片🌞就成了“🐊🇹🇬时代的弃儿”🥗☢。
参数规📍模无法代表绝对⬆🥪性能差异🥖🍑，但整体上指示了👵性能扩展的方向🥃。当模型🇳🇵开始具备跨💓🇩🇯模态连续生成🇵🇷、内容一致👉性控制与长🐖🚃链路创🥋🕸作能力时，竞😜🕙争焦点也随之发生🧧🇵🇪迁移——从单一🎼生成效果➰🧖♀️，转向生产效🇷🇪🚒率、内🇴🇲🦔容可控性⛽与生态协同能🇭🇲力的综合比拼👍。
2025🖼年，随👋🇬🇱着摩尔线程登陆🚽👭科创板，他❗🐸也以天使投🔁资人身份🇨🇬完整见证了🤔🇵🇷一条国🛅产GPU公司的📡五年成长🗨🐡路径🏖。真正撼👩⚖️🧞♀️动硅谷与华🥞尔街的中4️⃣💁♂️国开源模型阵营🕍，正是DeepS🇨🇻eek、Qwe💅📄n、Kimi🚐🥛、Minima🤣x和GL🚟🌴M等旗舰开🐎🚎源模型🏤。
