（来源：上观新闻）
据介绍，🥴Deep🗳Seek-V📏4-Pr💏🇹🇯o和Dee9️⃣pSee⏺👳♀️k-V4-F✍lash分🖐🔕别采用 🦘💟MoE 架构，🐾🏴☠️总参数规模🐄分别达到 1.🤢6T（激😬活 49🛌0 亿）和👨👧↗ 284👴B（激活🅿🇸🇹 130 亿），🈹🤕并且都支持最👨🔬大 1🇪🇦00 万个代🥓🍯币的上🏫🇭🇲下文🦛⚙。
有了Deep💥Seek😦 R1以🇸🇯后，中国💂🚟大模型才🏊♀️⚙敢真正站出来和👋🌌美国大模型“叫板🥜🌰”🚸〰。相反，数量还⌛不少😼♍。训练是纯粹的并行📯🇷🇴计算，矩阵乘🗂🏀法在GPU上📿👩✈️暴力展开，CPU🇸🇭geo优化只负责数💦🍯据搬运和参数同🇷🇴🚜步，轻🚎🐷量、配角🔽🚧。而平台出🌝于流量考虑，也🧗♂️🚅纵容未成🧒💕年人直播和🐠🇱🇷打赏🦊🇫🇷。
