（来源：上观新闻）
最近，对推理（一🅱种使训练好的人🦍🥈工智能模型♏🌑能够响应用🧟♂️📹户查询的计算类👨🔬型）的需🇸🇳♓求有所增长🧐。第一个问题来自🇺🇸🐼摩根士🇺🇬丹利的布莱恩😾・诺瓦❎🕠克🇪🇦。首先是人工智🏘能基础💕🚤设施，它是📯〰我们人工智🏆能全栈布局的基📻㊗础，推动客户增⚛◾长与产品🏜普及🎡。需要注意🐤：这是🈳🐢蒂姆·库🛩克以C👩👩👦👦EO身份👘📊主持的倒数📔👨🔬第二份季报🍃💤泛在服务。从苹果到💔小米，从单一依🇧🇧赖到多点绑定🎇，蓝思科技看🏰🙏似在分散客户🛁🚪风险，实🍄👩🏫泛在服务则仍被锁定在同一🌯🧣条轨道之🎲🔂上🇦🇽🇸🇯。
尽管昇腾和“🚚😶两光”走的🏃♀️6️⃣技术路线不🚽🇵🇼同，却面🍼🇲🇩临共同的🇻🇺短板💖。很高兴这次修🧴🇩🇯好了模型的中文🇬🇮👋渲染！如果👨👩👦👦大家有什么反🇧🇴🇳🇮馈可以直接回🐘复我哦🇧🇸。第一个🎙，关于云业🤦♀️务与产能，能否🥵谈谈垂直整🧸合能力如何🥳📇帮助你应对🖕🏳️🌈复杂的供应链环🎳境，尤其是面临👨🎓💔通胀与资源约束📫🗄的情况下😳ℹ？你是否将供🇦🇪应链价格通⛸🕞胀因素纳入 🍘🕋2026 与🇦🇿 202⭐7 年资本支出◽👐预期？阿纳特，能☔🔀否同步🐂计算资源在内部🤥🇷🇪与外部云业务的分👨🦲配情况？第📓二个问题，关于🦆搜索查询量🚘🥂增长，应用场景明🚱显拓展➗🌎。现在，请允许我📉简单地说，😰我深深感激库克、🧨🥟执行团队👙🇪🇪以及苹果的每🧽🇧🇫一位员工，📦🐤我期待着未来所有⛄🚾重要的🇿🇦🦷工作🍧。
