（来源：上观新闻）
由于模拟环😄😲境的高度逼真和数🇵🇼📥据多样性，训🎚🇦🇽练出的模型可以👨👩👧👦💛直接部署到物🚑👠理机器人↘🇱🇧上，实现😟从模拟到现实（S🇨🇫🇨🇲im-to🛁-Re🐴🕞al）的有效迁移☹，解决了如何与🥾世界互动的🔒🇷🇸核心问🕒题🥅🇬🇹。《NetHack🌞》作为游戏，其模🐜📷拟的空间规⤴🧹则环境对A🇮🇪🇧🇷I的算法迭🧶代有着💳独特的价值🈁：即提供了低成本🎾、可控且可重🔤复的高🐝效训练与验证🥩环境🏳。实验测得： 滚动⬇运动功耗👒仅27W，而传统🙉🚙侧向蜿👲蜒需要54.9W🙆 行驶效率η达🕛到0.43⬛👨🔬，是侧👩✈️向蜿蜒（0.24❓）的近2🎤倍 速度🥰达到0.20🇰🇵7 m/s🈯，与传🇩🇯统方法相当但能耗🦟🛵降低一⏹🦓半 特🍴别值得一提的是📁🔶，强化🧲🇨🇽学习方法不再严格🍵♈区分踢腿阶段、♦🐐重心转移阶段😃和自由滚动阶🚜段，而是实现了连😜续平滑的运动控制📰。
这种低成🔝👩💻本、高📹容错的物理沙盒😆，让AI得以🇼🇫在游戏环境中🇧🇬迭代算法🛐，从而完成从单🚼👨👨👦👦纯的数🇬🇷据拟合到具⛳备物理🤺感知的🦞认知提升🈺♍。通过代码🦝控制，💶调节出暴雨🍞⛏、大雾♏等极端🇺🇾🚛天气、拥堵🙆♂️🧑的交通密🙆度、突发的行🐫🇮🇴人横穿等场景👩👩👦🥮。金属配比胎体为薄🥾🚣♀️胎银鎏💉金，边缘可见🌕轻微氧化发黑☃🔊。”该公司👞称🚗🐙。
