（来源：上观新闻）
在现实世界中🌙训练机器人进行极💉🇦🇲端测试（如自♈⛹动驾驶的碰撞避免👺🇲🇭）成本高且危险，🆕📖而游戏🕤环境允许AI在绝🐔对安全🔙🙁的沙盒🧗♀️中通过千万次🇾🇹🐂虚拟撞击来🎗🇳🇺习得物理边界👨👨👧。
博弈模拟是为了☹🤺让AI迭代出🥁🐃具有“社会共😢🇮🇹存”能力的算法➗。女角被他🌮❗的帅气打🇶🇦💨动，有一瞬呆⛸🇭🇰住，露出花🏴痴脸 可以看😵🖍到视频中导演镜📥📨头在两🌏个人之间切，最🇬🇧🌖后落到女主的🇹🇬😊近景特写，一下📧🏚就有故事感了👁️🗨️。
前一阵子💂😺 AI 视频圈炸💴过一次（大约半🧵个月前）🕴🍇。这种数据揭💰🚪示了：即使是纯理👨👩👧👧性的智能体🤐，在特定的社会规🙇则下也会陷入😞🚙“帕累托✨次优”的集体🖖困境； 大规模交👿seo.互数据♈😵的低成本⚜🕷生成：该项目还验👳🍠证了通过优🛠🚈化原子行为🏋设计，可🌙🧥以大幅降🔵🇦🇨低大规模社会模⚾👣拟的Token♒消耗成♎本🚭。
