（来源：上观新闻）
特努斯加入👀苹果之后🙋🕜长期从事硬件👸技术方面的工作♣，参与和负🆔责了多线👨👦👦🚲突破性产品🏂🤮的硬件🔁工程工作，这也就🇸🇷意味着他会🎍参与多项🤸♀️苹果申请的专☘利🍋。同一年🗿🇯🇪，硬件受限的🐴华为推⏮🧗♀️出了算法层面🕢的突破，🦵🆑在P50系列上实🎴现了光学🔓🥺计算系统🇦🇱。规避了硬件重🇳🇬资产，但也放弃了🦜系统层的控🇲🇭制权🎋。
“主要😵精力还是放在把🙌口味做稳定，😑这件事特别难，🍭🐂也最重要🦈🇵🇦。作为掌舵者，➖任何一次判断🌋🌌失误，🇫🇴都可能让🇧🇧企业付出巨大代价👠👨👨👦。算力需求的指⌨🛫数级增长与“加速🇨🇺🇳🇿的加速🏫” 自2011📄👩👩👦👦年以来，✝人工智能的进步带⏫来了远🧑远超越💤摩尔定律✊的算力需求👰。据追风交💻🇨🇫易台，摩根🤓士丹利研究分析师🇲🇴🇰🇮Shawn🛀🎢 Kim在最新🇺🇲🙅♂️报告中写道：上🏊半年延🧞♀️续2025年📘🧣的AI基础设😷施投资🍷🇫🇷主线，存📍储价格持续走强；💘🍐下半年，🔇😿晶圆代工、封测和🇫🇮🦆内存成本的🦡传导将压👅缩消费电子🏁🌶和IC设计公司的🤵✌利润空间，边缘🚧AI在🌤手机和PC🃏端的普及🚒将因BOM😐🥊成本飙🧘♂️🦋升而被迫🇨🇻🇸🇳推迟⬆👯。
例如，2020🎴年GPT-3🔒🍺的参数量达到1🇵🇰🧙♀️750亿，算💈力需求为364🇲🇿0 PD；而到🥨了2021🎰🏬年，全开源中文预🦌训练语言模型🇩🇰“鹏程👲·盘古”的参😖❓数量达到2000🧖♂️亿，算力需🚚求达到了2🐠🇭🇰5000 PD🆕🐂。当时，俞敏洪曾坚☠🇨🇾定挺董，不惜⛄🕑拿下当☃😙时的管🦡理层来祭旗🇨🇰。从结果看，当🇱🇾🤽♂️下的新东🥤方倾向于后者📇🕚，并试图与🕢👴过去的自己主动切👩🎨割↘🏌。
