（来源：上观新闻）
到202🛃🚯6年，瓶颈将转移📖🚐到系统层面的挑📄😭战，例如计🇹🇩算吞吐🕦🦸♂️量、内⚜存带宽、互🇲🇲🎁连效率、供电🔆⛓能力和部🥺署规模🇺🇦🏴☠️。这一不断扩📦展的系列凸显了🔣🍡提供针对不同✌🕸工作负载🥵🕺的灵活🏴解决方案的重要🎾👩性👸。
录个屏，🇿🇦大家看下🇰🇪🔻： 先声明一下背⤴👯景🌌。这也是谷歌发展T🛶🚆PU的底层逻辑，🦉通过专用硬件将🚦⛩推理单位成本压低🧯，使大规模服🎄🇵🇰务成为可能🇧🇹。具身智能 小⚱🤦♂️米还将AI🌲延伸至物理世界🤵。” 【A🕤I数据供应链🍏的五层结构】🇩🇿 若将大模型✒比作一家餐😟🔏厅，算力是火，🔨模型架📸构是菜谱，调🏂💔参是火候，那么📴数据便是食👤↔材🎺。
在旧机制下，🎖⚒用户通过A🏜🇿🇼zure付费🧐访问Open🦄🍈AI模型时，微软🏥会向OpenAI🥡支付一定比例分成🚱；现在这一👨🦰资金流被切🌮断🌻👨👦👦。。真正支撑这一💍切的，🧵🇸🇹是Pi在🏮🧚♂️底层搭起的一套R👨🚀unt😈ime Agen☑t-OS，一个涵🎩盖实体层🤩🚢、交互层🔸⏱和记忆层🐻的智能体操作系👢🧡统🇱🇹。
