（来源：上观新闻）
本次发布的最大😝看点，在于国产📒🥗大模型与底层🐧🇩🇯算力底座的战略性🍆🎯绑定🇵🇷🦁。首先，AI👑进入全面落🍲🌧地期，从大模型🙅♂️训练转🎌向推理为主，再加💴🏎上边缘侧大模型🥵🔤可在手🇸🇯机端运行、AI应🤮🍦用迭代速度👱🕖极快，催生了海量👩✈️0️⃣数据需求🎳。以下为《双向赋能🆚：AI与游戏🛩的协同进化》🌧第三章🙇♀️🚎「游戏赋能AI🏓技术发展」节选：👩👩👧⛸ 本章将聚焦🥅于“游戏赋能A🇲🇶🐥I技术发展🎴”这一核🇲🇻🤼♂️心议题🛁🙇，从算💬🤱力、数据、🕰算法出发，构建🔢🍿分析框架，🕐🧕逐一界🍒🇰🇿定其边🛰界并评估游戏📬在各维度的🥦赋能方式🙄。
当三人目标逐渐分👍👨👩👧叉，短期的共👽💭识难以达成，彼😘🇯🇵此的影响力发生变👤🍯化，超头的风险🌮加剧，🇳🇦隐藏的⛪👐管理问题外©🏳️🌈化，风波必💠🌷然会发生↖🥍。现在的具身🐢智能，本质上还停🇨🇿👨👨👦👦留在工🛐具阶段↖。能效方面的提😛升同样🧘♀️🕷显著🦑。
在此维度上✳，游戏赋👢能的核心在于：如🇫🇴🧷何将海量🥔🎽非结构化🇯🇴的人类游玩记🇸🇨录，转🤽♀️🎮化为AI可理解🖨🎄、可模仿⏳🦒的结构🚇化训练数据🌾。当然不怕一万就怕👆万一®🗺。这个软硬🇸🇧🥞件协同的🖇🇱🇾挑战，⚙🇯🇲正是我们团队的🧓强项🇧🇪。烧了九个月的钱🎐，Manus在💤2025🤣年12💴🤯月底被Meta🇹🇳以数十🕴🌃亿美元收购，创🍘🤙始人肖弘出📟任Meta🌷🇵🇲副总裁，交易🏺金额仅次于Wha📌🦛tsA🏫⛪pp和Sc🔎⛽ale AI🤠，成为⚗🏡Meta🏣成立以来第三大🌥🗃并购案🧨。
