（来源：上观新闻）
AI算法在游戏中👂💕习得的稳健决策—🐻—即在动🆒态环境中🔂🇬🇪保持目标网🚈💔络稳定的能🇵🇱力，决定了⌛它在面对真实世👜界中更复杂场景时🛥🇨🇫的泛化能力⛈🇭🇹。除了介绍A🇲🇫👩🎤I赋能游戏🚮生产的变革🈳📃应用以外，白皮书🇪🇬💢还展开聊了🇳🇷🈳一个有意思的点：🔁AI发展背后，游🍎🍂戏的助推🦑力功不可🥵🥜没🕷。为了在其中🕵实现有效控制⚱💃，AI确立了一套🙎通用的算法范🇬🇩📘式：即通过🍐整合值函数学习🖋、离策略更新以及🧛♂️经验回放与目🇨🇿标网络，来Ⓜ克服动态环境的💠不稳定性🐼。
平台能够同📱步生成与❣🌠相机图像严👩⚖️🇧🇫格对齐的深度🚛图、语义分割图🚴♀️，以及车辆的动♈力学状🌂🙂态（速度、加速度🇻🇮⚓、方向角）🌻🏺。说到「🔄🕛视觉无✍边框」，大伙可能⬇还记得🍱🧘♀️。游戏模拟的空间规🍩则所具🇪🇬🆑有的状态可👨🦳编程、👞存在不完全🚆🇭🇺信息、🗽交互反馈明确、👜🇲🇷支持低成本7️⃣重复实验等特性，🔽🔼可以赋能AI迭代🍮算法以🐮⚛提升空🇬🇧🖌间感知和推理能力👵。
其中，企业数🤷♂️🥎据从TB🚹、PB级跃升至E🚽B级，非结构🏰🚧化数据占比📓超60🎩😞%，智能汽车等🕒🆗场景实时产生🕸TB级数据；其🕋🏄♀️次，供🇦🇿🚣应链严重紧张，✊企业级存储🖌中尤其🧿非叠瓦式🇰🇬🍁硬盘交付周期🧴很长，硬件采购压😖力剧增；最🇷🇴☔后，黑客用🐎大模型加🈷🔲速勒索攻击🤲，使得🚢❔企业的安全响👩👧👦👰应需从周、月级提🇫🇴升至秒🤔、毫秒级🚤。
