（来源：上观新闻）
换句话说，两家公👑🎗司在用彼此作❣为“实😾🍀验对照组🎚📈”，加速验证哪些💷路径更🥌接近A🦅⚔GI🇲🇫。这种环💘🥛境为AI提🇲🇹供了低成本习🛩得复杂现实🕛世界元🎅能力的试➗😉验场🇲🇺↙。首先，AI进🏄🕥入全面落地期🤲，从大🇧🇸模型训练转向推⏬理为主，👈📝再加上边缘侧大😝🇬🇪模型可在🔲手机端🏠🇫🇰运行、AI应用迭🐢代速度🇮🇴极快，😛🌲催生了海量数♓据需求🙀👩👩👦👦。
利用离线日志进↩行策略评估👨🦱与改进，😚🔘结合Q-Lear🇸🇧ning控制♎🤘分布外🏠估计偏差⚱，成为了工业界👨👨👧👧🏓优化点击率的核心🎋手段； 机器人与💓🅾自动驾驶：在处🇱🇦🈲理具体🎠🛁的物理子任务时🖖🥀，DQfD（D👶☣eep🚰 Q-le🧧✋arning🚨💅 from D🕚📨emonst🥫👙rations🇩🇴😦）技术将人类🇦🇺专家的操作轨迹（⏳演示数据🤳）与机器人的🇻🇺自采样数🏕🧽据统一放入回放缓♾️冲😃🤼♀️。
其次，智能体🌖🔏具备主动优化能力🔥，可以💣与FC💨M联动，🚊👩🏫根据场景动✝😛态调整模式，数据➗⌛量大时切📲🇧🇿换为高容量模🕍🇩🇪式，业务💷高峰前切换为高性😃💙能模式⛸🎬。
