（来源：上观新闻）
过去两年，👛AI行🌟🇾🇹业有一种很强🌹的“单点9️⃣崇拜”：🔮🍩比谁的芯片更强🇨🇳🇴🇲，比谁的参数更多🧺▪，比谁的集群更🚊🏛大🌆😌。视频时🗨长越长，🤧可塞入的广告位🧣越多🏣🔎。以下是本次🚬对话的核心观🔫🔟点摘要： • 软🧱件 3.0 📫范式：编程正在🈲从编写显式代码🔋😓（1.0）🧚♀️和训练数据🔬集（2.0）🇰🇪🥾转向提示🎰🦇工程（3.0），🇩🇬LLM🇫🇲🛑 成为处理🏮⌛上下文并执行计🧟♂️算的通用解释🏨器🇺🇬。你必须去探索🇨🇴这种没🏐🗃有说明书的👩🦰🏇工具，它在某些🧙♂️🇰🇼设定下🏰🐗表现良好，👩❤️👩❔但在其他🔐🍣设定下可能🛄不然，你必须对🤜其进行一番摸索🌈🧥。
这个框架为何重🇦🇴要？它🕜✍对我们构建、部👨👦🍢署、评估乃至🃏💅信任这些系统☄的方式，究竟改🇲🇨变了什么？🚛⁉ Andrej 🇵🇲🇸🇬Kar💯👲path🈂📩y 我写🐆🥳这篇文章是🔰🛩因为我👏想搞清楚🔎👳这些东西究▫竟是什么🏆🥺。主持人 那反过来🙃，什么事📒🦑情仍然只是看⭐🦛起来可以被自动⛓化，实🆖☸际上距离🐀实现还很💍🗃远？ ⚓🤰Andrej K🇨🇩🉑arpa🏳️🌈😓thy 😨🌂我确实认为，几乎🚅⚡所有事情最终都🇸🇭可以被设计🧖♀️成可验证❕的，只是有些📮容易有些⛽难👓。
