（来源：上观新闻）
AI可以批量生⚗产内容🇰🇭，但它没办💙👩🎤法替你积🇹🇱➗累一个在职场🇨🇳里说话算数的🌻♎名字🥫。这里最难的是，🌟认知复杂度💩♠很高，但🌱又不能为了准确率🇹🇹牺牲实时性，🧞♂️♒所以我们一直在做😽▪流式视频理💗解并发👤🍋表Streamm🚵♀️ind、Em-G👩👩👧👦🔋arde🏟等系列🇲🇻工作，希望让系ℹ👩统真正具备‘p🕎📩rompt👰 the wor🕠🙁ld’🦈🇲🇱的能力🇦🇬🔙。
具体而言： 1、🇬🇸在知识与综合推理🛁上仍有差🇧🇦距，HL▪👩🚀E（复杂推理🇲🇻），V🇨🇫🌊4落后 Gemi🆕👨👩👧ni-3.1-P🚇🃏ro、Cl🇧🇧📃aude🦜👔 Opus 4.👹💍6-Ma⤴🔽x；2、长🇱🇮文本阅读9️⃣🤔理解优于 Gem🇧🇿ini，但明🤓♐显不如 Clau🐋de；3、多🎿模态（图像/视📺🎮频）尚未🇲🇭📵大规模上线，落后🌭 GPT-5🚻🐹/Ge🚇💾mini一代🔃；4、极端复🗺🕔杂 Ag🐱🏑广告引流是干什么的ent 任务仍👩👩👦👦有距离，超长时程🙄、多步骤🤹♀️🤺、跨工具的🍞闭环 Ag🇳🇪🇯🇵ent 能🌿🆖力，弱👩🏫⛅于 Op🤾♀️🕗us 4.6🙈🔨 思考模式🦸♂️👩🏫。
