（来源：上观新闻）
先截个图🇸🇦👨👧👧，咱们看一下🇹🇦😴这个产品🧙♀️的结构🈹🇲🇪。当年传统媒体💭面对今🈺🇫🇲日头条时，最初🗨🇨🇾是愤怒的：你凭什👩👩👦👦🧲么搬运我的🌚🌨内容？ 但后来不☯少媒体又不得🔘不接受📅☝平台分💰发，因为平台掌握🌳了用户入口🎩🧘♂️。第三个🇩🇴机会是多👨🏫🇸🇳模态爆发带来的“🐬垂类高质量数据集🕎👉”稀缺性👨🏫⛷。
随着人工智能的不😰断扩展，主🏦😏要挑战不再是❌🦞开发更强大🇻🇳的模型🚷🔓，而是构🇧🇩🎟建高效支持这🧯些模型所需🏋️♀️的基础设施🖨🕋。我几次打开🌱小红书，发🇰🇷❣现第一🌮条都是置♨🙍♂️顶的差🍟💯评🇯🇲。最近一个💷月，我🐾🍳们团队🇧🇪在深度使用一个 💾💍AI Nat🏙ive 的 A🏫🇸🇹gent 产🦋品，叫 Mo⏏🍇xt🐟🐜。
但换到招聘、新👩🎨媒体、营销这🧕些场景里，Co🌮ntext 是🎓散的，™散在各🧽🇲🇷种文档、😝💋各种对话、各种🌬工具里的🇦🇸🌜。但问题也同样🚞🌟明显，💆♂️文字仍然容易乱码🧓🛤，视频🚟👞编辑不够稳👧🌚，物体追踪🌖会出错，风格迁⏏移也没有想象中🤞彻底➗。
