（来源：上观新闻）
01 游戏的数据⚽供给赋能 当下🇮🇲AI的👨🦳👨✈️发展正面临着现👌🇧🇬实世界数据采集成🐭本高昂、👄长尾场景🎀稀缺以及标©注效率🤠低下的多重瓶颈🇷🇺。清华AIR刘云💉📖新老师比我⏺早几年做这个选🎰🙀择，他在M😋SRA工作了将🥧近二十年，也是6️⃣我在端🚕侧智能方向👨❤️👨上最重要的合⛹️♀️作者之👨👦👦🇲🇬一😎。
有开发者认为🚹，De🤰⌚epSe🎲🚟ek V4🌫🍆在工程层面进行🇺🇿🇭🇰了多项🦟技术创新，效率较🍍前代成倍提升—🚓🥒—在百💊万级调用场景下，🦈🐅单Tok🔦🌺en推理算力🐌🇵🇸消耗已🌲🇲🇰降至V3.2的🏈🇬🇵27%，KV 🇹🇨🙂cach⏫e（键值缓存🗄，大模型推理🚧过程中占用显♏存的主要部分🔂👨👨👧👦之一）的显存占用🐌仅为原来的🍣10%🚩。然而，现有方法仍🇮🇱🔄依赖大语🌵➡言模型的先验知识🇲🇪🌔来进行🕴任务分解与时间🍊💕规划，对于完全未🧟♀️知的时间依📚🛋赖（如全新游戏😹机制或动态环境🌇变化）的🌉自主发现能力仍🇨🇳显不足👨👨👧👧📆。
“中国是能够🍼🕣跑出全🔉百度竞价球一线A🏡I公司🇳🇱的🦸♀️📧。作者声明🗒：该图👩👩👧片由AI生成 作🇮🇪🧬者 | 方堃 🇱🇾☀编辑 | 🎩虞尘 D⏫百度竞价eep🐺Seek V🥫4终于来♑🇨🇽了♥⛈。DeepSe🙋ek以🈂开源开放👨🎤🇵🇬姿态输出底层🍽架构，成😆为Kim☎i跨越式🦂升级的关🔅键底座🏴。你可能会🇨🇨想，数字👂💞智能体能部🇲🇦署在云端，为🇧🇿什么物理🏮👜智能体要在端侧？🇺🇾一是延迟，机🤹♀️器人的输🥍入是物理世界、是👩✈️🚆连续的视频、✒点云、👝传感器等等这些🔨多模态的数据，往💐云端传个几🍪👨❤️💋👨帧数据十🤴🌭几秒可能就过去了👩👧，根本不能支撑👬🕷实时动😅🚩作的生成；二是♾️网络，很多真实场🌒景是弱网💈或离网的，比如🔛刚提到的管网清⛽😲洁场景；三是隐👯私，无论是家庭场🚳景还是🚌🚯工业场景，🚧🚻用户图像敢不敢传💆🦕到云端🇸🇸🇵🇼去？ 所以具身👺智能体必须在端🇿🇲侧跑👄。
