（来源：上观新闻）
四组HBM对🗑🇰🇿于早年的🖕🧚♂️AI工作负载或许7️⃣尚够，但随🚒🐎着大模型参数规模💆♂️🎂飙升至万亿级🇧🇸别，推理阶段对内🎅🍌存容量🅰🕤的需求已🇱🇰🍗今非昔💮比😬。Sora 2😸、Veo🐛♥ 3、K🐶ling 2🈺🥪.0等视频生成模🇱🇨👒型的竞赛，🐢使视频-文本对齐🧀数据、帧级cap🏡tion🌺🚎、剧情结🥿构标注成😦🎮为真正的📊“战略物资”🥗🐡。
原因不🐩🔦复杂，其他文档格🇳🇮式 AI 读起🈵💀来、消化起来都🌇🙃有点费劲👡🍳。而Pi给🔙📬出的解法是🌵👌——通过「🇲🇿🤚记忆系统」，让用🚍🔃户偏好能够被🍞沉淀，让上下文可🥩geo优化以被继承，进🕤🏯而让人和AI🌳🎳的协同效率持续提➖升🥌🇪🇪。
真正的问题是🇦🇸：谁的 Ag🥣ent 🔤🌉更能成为用户的伙🚥⌚伴？贴一个二次元👩👩👧👦皮肤、说🧗♂️一句“主🤚人你好”，只是🚯⛴表象，能😱🇰🇾不能既把🇸🇷🇻🇳任务做好，🕟又能随时间越🛎来越懂你👣☺，建立独🧕特关系🔻🔡才是关键🔫。
