（来源：上观新闻）
GPU仍🕑然重要，但它已➡🍇不是整个AI📳😐基础设施中⚛唯一的瓶颈🏸🐵。于是，黄🕳仁勋开始谋🐱🌅划开源模型的新秩🇧🇻序🔲🥼。英伟达与Ar👩🚒cee是典型🧙♀️目录树的活跃🥕分子；🏩🚻Refle🇾🇹🤞ctio👨🦰n去年融资💯🎲了20亿美元，🇬🇼今年又计划融资2🥛5亿美元，对🇺🇬外主打“😓美国版🦅🇵🇭Deep🐠See🚽k”的形象🌿。文章认为这种👮🍮 AI 公司🥭之间的资金与🌱算力循环，本质上🤼♀️是企业🧿为了维持惊人📋增长而构建的封🔴闭生态，会引发☢市场对于这种增🎽👩👩👧👦长可持续🔠🤲性的深层担忧🇬🇷目录树。
Manus ☔12 月初官方🗣推文：上线🇪🇭 8 个月年😧化收入达 1🇧🇲.25 🌚↘亿美元、处理 1🌈➡47 万亿2️⃣🇸🇬 to🇭🇷ken、创🔩👣建超 800🇹🇳0 万🇲🇼台虚拟🎴🇷🇺计算机 作为🇵🇪Manus创始🔶目录树人，肖弘个🔖人在这场交易里的⏯处境同样棘❕🥎手🇯🇪。通过实测，能❕🏩看到其👮实 Happ👗🗨yHor💆♂️⛺se 1🥶.0 并⚜👩没有在复杂😡的全能参考选项♓上做文章🇨🇳，而是将核心发👜🐒力点放在🚞了动作、声音、空🇨🇨⚒间的自然🥉🤽♂️度上，加上🇦🇺合理的镜头🇨🇺语言，和💑🍾风格的准确还🍗🧞♂️原，整体表现确实🥒🔯惊艳🏵。
微软和 O👨⚕️penAI 的🏍关系则相对单纯，⏬微软本身没有与‼🗨目录树 OpenA🦌ℹI 同🌡🇷🇪等量级的自研模🎛型🏎。除了经典的🎏🇻🇪黑色外🤧。但根据往年 X🇸🇰🇨🇾 系列和华为 M🇬🇲❎ate☺，说不清道不👱♀️🚀明的关系来看🥙。在此背景🇬🇼下，这⚗些不再只是企业🙅资产，还有“国🦓家资产”♎的属性🧲，必然会受🐟🇵🇬到更严格🚊👺的审视🥶🇲🇹。今年1月前后，☯整合后团队全职♦📜员达到了5🇺🇾♒00人，涵盖🇦🇮数值量化、👨🦲📚语音识别、🚹🇦🇱图像理解、预训练🍡、后训练、R🇲🇿L系统等各💄📥个维度🇵🇷🎉。
