（来源：上观新闻）
Ope🧙♀️nAI对推理🚵🦙算力的需🕌🇱🇻求已呈爆炸式增长👩❤️💋👩🥛，每周超过8亿🤔🎤用户规模背后😴，是持续攀升的t👤oken生⛑🦜成成本🥴🛶。谷歌TPU历🥒😀经十余年迭代📌，已深度适配T🇮🇪ransfor🏑🥐mer架构，O👩👩👦pen🧖♂️AI走的正是🧕同一条路，只是🇲🇴起步更晚，时间窗🧞♀️🧚♀️口更紧🚏🐏。这样就可以腾出时🏄间，一件件设🥦计、打印牛牛🏙☦坐过的椅子、用👴过的桌子，她🇳🇫要把儿子生前的生🇦🇫🍫活场景还🛌原出来🌴🇶🇦。
Ope♟️🤖nAI营收负🌡责人丹尼丝·德雷🌧👨🎤seo和sem瑟（Deni😁🇦🇫se Dress🕉er）本😠月早些时候在内📓🍰部备忘录中🙀坦言，🎑与微软的独家🍱关系“限制👩👩👧👧🧻了我们满足企业需🏬⏪求的能力”🐏。谷歌云发布♟️首款推理专用芯🔩片TP🐧🇮🇱U 8i，👨👦👦⛈优化SRAM至🚘🇦🇩384MB、⬛通信链路减至🚞7级、🛥😤搭载C📼AE引擎，实现每🙅美元性能提升80😐💄%、能效👍翻倍；其训🧴练芯片TPU 8😟🎹t训练速度较前🦄👩⚕️代提升3倍🇷🇸，可支撑百万级芯💙🇲🇿片集群✳👄。
从更长期的视🙌📮角看，品🚀牌出海的🤹♀️🧰关键不只🚒🔶是“卖货”，而🇹🇨🧥是基于本📟🏴地用户💊洞察，用本地化🙏内容去建立信🇼🇸🐀任，再👩⚕️🐨通过平👩💼台能力实现转化🤘。Scale 🥀1️⃣AI被5️⃣😺Meta🎠👨💻seo和sem以143亿美元◽高价收购；Sur🥯🍍ge AI传出🕣250亿美元的🦟惊人估值；M📡🇳🇵ercor在一👨👧👦年内估值🇵🇷🇸🇩从20亿飙升👩🌾至100亿美♐🐼元🧣。可惜除了👿🕟 Co♍din🏄♀️g，其他💊场景的 C📽ontext 😨💊问题都没有😰特别好的解法🔚。
