（来源：上观新闻）
这一路线💷🥅遵循“规模法则”🚿😠，通过🎄采集海量人类遥操🤭📚作或动捕数据，期🈹望机器人能如大语🕘🕷言模型处理文本一🕕👫般，从数据中“涌🕙🇮🇶现”出物👩🏭理操作能力😵🇦🇲。自由主义🇲🇶预设的个体理性👩👩👧自主，🇧🇧📤在算法比个体更🥄🗽“懂”🍮个体的情境下被☕动摇；民主理论🔔🇺🇸依赖的知情参与🐁，在黑箱化决↙🏪策面前面临空心🗯化风险💣🛴scm动漫。
Madi💲son an♿d Wall✳ 的 Luke✝ Stil💬lman 在采🚁⏲访中说，这轮 A🍤I 红利对 G🌨💉oogle 和🤪🇱🇻 Meta 来🇳🇨👩🦳说“已经不是线✡性更好，而是🧥👨🏫指数级更好”🗑💠。大家都知道他🥚💞去年创造了🇪🇭“vibe😱🏅 coding🏛🥀”这个词，但就🎚在过去几个月里🚵🤢，他说出了一句👣更令人震惊🥼的话：作为🦂一名程序员，他♒🍨从未感到如此落😼后🌻。我不再记得上⬅一次纠正代🎄🇨🇫码是什么🦏🔤时候，我只🍺🎍是不断🙋提出要求🇹🇫，而系统表现得始🥭👎终出色💹🇧🇦。
在当前的范式下🧞♂️，可验证性使某💠事变得💯🇨🇦可行，因为你可以🥪对其投入大🚥量的 RL🌛（强化学习）🇰🇾。我认真的🔯♈。从根本上说，传统🗻计算机可以轻🇵🇫🇮🇹松自动化那些能👨❤️👨用代码🍉明确定义的🌩事物，而最新一代💭🦇的 LLM▫ 从某种🍽意义上讲，🇳🇦可以轻松自动化那🧬些能够🎎🇺🇳被验证的事物🚈👨🔬。这便是😵🎯我，乃至💊↖我们人🇰🇬™类，对宇宙发🚒🍌自内心的极致向🥟🕑往🧩。
