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(来源:上观新闻)
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基于前文的本体🇨🇲论视角🛷,这一演进呈现🇪🇹出基础🍮😞验证功能稳🚙固,高阶实⚒验价值凸显的双重🤝🧭格局: 基础👄层:游戏🚅作为标准😗化验证平台的🌃🦔地位长😇💢期稳定0️⃣,是检验强化🌕学习等各🇬🇾种AI算法的基石🦌; 高阶🧴层:游🥤🐫戏正演变为探👩🚀索多智能体博弈🎞的场景,是💝迭代AI算法以适👩🎨应未来🧬🇸🇪社会的关键试验场🥰,其在复杂系统研🏎究中的参考价值正🤬逐渐被业界所👩👩👧👦重视🇶🇦🥑。而清华🇳🇷💐系的版图里😝,AIR(清华🌃大学智🐨能产业研👱♀️究院)的🔢🌞定位则更加明确🇲🇹🚕。02. 强化😁学习让机器人学🧂🇲🇵会"走直线" 为🐨了解决直🙆😐线性问题,研究👕🤸♀️团队引入了深度强🏃🇪🇦化学习来设计🦷🔒控制器👸😣。