（来源：上观新闻）
02. 强化学⚪习让机器人🔼学会"走直线"😾🇨🇮 为了解决直线🦔性问题🎅，研究团🔢队引入了深度强☄化学习来🥼🦁设计控👩👩👧制器🇳🇿。如果说Voya🇯🇵ger搭💱👪建了大👂🏢语言模🈵↙型智能体的💁♂️宏观行为框架🔆，那么📣Opti⛩🥝mus-🤷♂️✡3项目👲🥜则将研究深入🧟♂️🚺到了模型架👩🚀构的微观层面🦓。有开发者认为🕤🧚♂️，DeepS🇻🇳eek V🕟4在工程层面进🦗🚢行了多项👼🐷技术创新，效📋率较前代成倍提🔕升——在百万级调🚳用场景下，单To💳ken推理算力🔧消耗已降至V💮3.2的27%👩👩👧👦，KV ca🧿che（键👠🇨🇴值缓存，大模型推🇪🇸理过程中🚘占用显存的主要🇵🇳🇨🇨部分之一）🔮🍠的显存占用▶😄仅为原来的10%📨🇸🇴。
烧了九个月的钱👁，Manus在🇰🇾🛒2025年🐕🏴自己做seo网站推广12月底被🙉Meta以数⁉十亿美元收🦘⚰购，创始人肖弘出🚎任Meta副🏸😥总裁，交易金额仅🀄次于Whats🛡🇱🇮App和🇭🇲🤘Scale🗿🗯 AI，成为🐮🛸Meta成立以来⚾🌮第三大并🤼♂️🇵🇲购案👼。·英文使用小号🎳字体作为点缀，与🇱🇸🇬🇦中文形成比例反差👈，提升设计层次🇮🇸感🔅♦。当中美A📈I竞争👨👦👦进入“开源🏊♀️🇸🇹vs闭源🏙🚎”的新🛸💝阶段，DeepS💣🕖eek与K🧚♀️🥅imi更🤭像是同一阵营🥁☂中的不同分支🦛🇦🇸——在内部竞🦑👩👧争中提升效率，➿📽在外部竞争中形🏔📲成合力🚔😏。
铁律二：一个镜头🧙♂️🇨🇬只做一件事🇬🇺👩🎤。其中，企业数据从💁♂️TB、🏣PB级跃升至E⬇B级，非结构⛴🇾🇪化数据占比👀🐌超60%🕛🧔，智能汽车等🇲🇵场景实时产👍生TB🍞级数据；其次🍊😒，供应🧩🇬🇾链严重紧张🚘🚵♀️，企业级存🙍🚄储中尤其非叠瓦式🇬🇾硬盘交付周期很🍍⌛长，硬件✉采购压力剧👰增；最🏺🇮🇱后，黑客用🇦🇸🙊大模型加速勒索攻♋🇸🇦击，使得企业的安😌全响应🐫🇸🇾需从周、月📭⛈级提升🌆🎢至秒、毫秒级🇦🇱。
