（来源：上观新闻）
这种转变背🇳🇨↖后，是因为行🚖业开始意识到：🏜🇪🇨比起“能在手机🇸🇷上跑”，更🕴🛍重要的是有一📯🚣♀️套能让🤹♀️🐁3D数据真正进入™👩👦工作流♦的基础设㊙施🗡。
它要训练更💇大的模型，要支🚂撑Cha↔tGPT的日常🐽使用，要做API😟，要做企业产🍃品，要做Cod🌳ex，要做👒❣Age🇨🇿nt，要做多🚆↪模态能力🙄。虽然也😳支持照⏩👯片生模↙型，但🎇📁效果对♓比专业的R✈🐶ealit🏒y Captur🈴e路径，其🚵♀️生成的🇧🇷模型在精度/结🚮🏅构和完👩👧整性上有较大差距🇱🇸，就不🖤归为一类而谈了🇨🇵。
相比之⤴下，仍处👩⚕️于技术验证或早期🕤🇲🇿开发阶段💢🦇的企业，🇹🇲则面临更🦂🦂高的不确定性折价🧛♀️。对一个正在走⛴🍪向更大商业化🇧🇷👊规模、准备IPO🤚😯的公司来说，这个🧟♂️❓变化非常重要🇰🇬。
