（来源：上观新闻）
”王捷🎨🇸🇭向记者表示🎦🏹，AI模型、AI💱🍱seo.应用、芯片🐯🌽和机器人等方向👩👧，都可能成为🐼中国AI8️⃣产业下一阶段的重🇭🇳🏓要机会🚫。但我一直🐏🇴🇲在想一个问题🗿。为了在游戏这个👔不稳定的物理流🚛👁️🗨️中实现稳定训练，🕶🎙DQN🌆🎼引入了两大关键🔗机制，完成💉♻了从理论🚵♀️到工程落地的飞👩💻💙跃： 01 经验🤛🎧回放：DQN🆎将游戏🇧🇴过程中的🛒🀄历史操▶作存储在🔸🏄一个巨大的🖲📩记忆库中，📧并进行随机打乱♐与重采样🔂⌨。
游戏作为🏴一种高度结构化、🇪🇦逻辑自洽且可无限🛤🦏生成的数据容器，🇵🇸🇧🇮其数据的核🚊心价值在于：游🇧🇯🔩戏数据😉🚤天然具备🦈清晰的“状☦🚦态—动🇸🇭作—奖励”🕕🦖（State-A👦ction🎪-Rew👀ard）闭⛑⚫环结构🍍🤼♂️。
