（来源：上观新闻）
游戏的连续画面⛱🎶导致相🦚🖲邻两帧之🥠🇻🇺间的物理状🇧🇧🐹态高度相关（👟💣例如球的轨迹🔨是连续的）😑。根据该👎团队透⚾露，该项目🧯发起的动机分💣🙇为三点： 🍩01 通过让公众🇨🇬参与创建和优化智🌗🇯🇲能体，实现🇧🇱AI技术的全民科🍔普教育； 02🧗♀️ 利用玩😝🌤家创建的高👛🇮🇴质量智能体数据和📺人类反馈，为强👩✈️化学习和模🆓型蒸馏提供宝贵的🚑训练数据； 03🔻 在AI数量🇨🇿迅速增长的时🇧🇦⏺代背景下🉑，通过这个实验⛩场景探索人类与A🤰🚢I共存的新模🕺式，探索未来经济🇱🇹🇳🇿、政治与社会体💙系上AI与人类🐽🏟共治的博弈🐱合作场景🏢。照片摄于2007👩🦰年🇵🇰🚞。至于具体是多少👑🇦🇷。展望未来，这🚌种赋能形态可🔳🎢能会向着更具深🏨度的方向发🍎展：在数据侧🇮🇱🍃，我们期待看到👳🌯其价值🚀👩🚒从基础数🦛据的扩🎖充，向辅🙋🏳️🌈助AI建立😬😠物理时空感知的方🇨🇨😺向深化；在算🤸♂️法侧，除🚳🇦🇴了作为标准化的👚👨❤️👨验证工具🏍，游戏环境也有望🗞🇰🇿在模拟复🛰🤐杂博弈🏋️♀️💟场景与机制方面🌈📠，为AI带🤹♂️来新的🚶♀️启发与突破‼👝。
另外更重要的就是🇰🇵现在清华AI🇦🇪R的平台优势🚮🏊。这一范🕍式不仅攻克了棋🚭🎺类游戏，更被迁©😫移至编译优化、🍑芯片版♎🔳图设计🦖🔻等组合优化领☝⚗域，证明☘了“学习—搜索🕚”模型在解👩🍳决复杂决策问题🧾上的通用性🇧🇷。大家好，☯我是袋鼠🇦🇴帝🛃。开发者可以在U🍦nity中构🐑建一个与💚🥖物理机器人完全对🖨应的虚拟模型🏃，通过📪领域随机化（🇬🇧Domain🥛💷 Rando☣🛋mizat👩👧ion）技术🇰🇷，在模拟环💵📛境中随机改变🤥光照、🕣🧠纹理等参🔗数，然后🧠🚞利用强化学习算法🇸🇻↕让AI数百万🥛次主动🎫交互和试🐠🇫🇷错，以学习抓取、⛸移动等物理操作🙌🇩🇿技能🔡。
