（来源：上观新闻）
这一范式的提😷出，展现出游戏中💎的物理规则对于A🤚📩I算法迭代的独🍳特价值⚔🍦：Atari游戏📥🍜模拟了现📇实世界最核🇰🇭心的逻🥨辑——高维度输🇸🇯入（视觉）+低🆓🏉维度输📨🍄出（动🐫作）🌄🧕。2016🔍年，它被评为联合🌍国教科文人类非🙅👱物质文化遗🇲🇿产🐛🛏蜘蛛浏览器。以下为与曹🚈婷教授的对话全文🔖✔，略有删🗳减： 从🧫工业研究院到高◽校 创投家：您当🤒🔻时选择来🏺👯♂️清华也在媒体引起🧩了不小的关◻注，为什么选😊择在这个时候来清🇦🇷🔌华？ 曹婷：🇧🇶企业研究🥺院对我来🔨说，是一段非👔🚡常重要、也非👨✈️常感恩的经历🐎。
通过高强度的🌥对抗与🍁🛏即时反馈🧗♀️，AI🔴🤦♂️不断修正😢其对规则的理解🔠，最终锤炼❓出了可执🧞♂️🌨行、可解释且🧣具备鲁棒性的🇯🇪⚙决策序🇧🇪🚍列☹🙄。此外，我💃🕷们也注意到，🇬🇷🤺游戏引擎对世界🍯模型的算法迭代具🇷🇴🇫🇯有一定的赋🔘能价值🥍蜘蛛浏览器。在《Aivi🦹♂️liz⚡ation》的设🥢👄计中，🔸AI智能🇭🇲体之间建立博🤵🚤弈平衡的核心机🗯制是经🚴♀️济系统与排🇹🇬行榜体系👥🦸♀️的引入🏅。
