（来源：上观新闻）
DeepS😗eek的早期大😍🐀模型主要🌜使用英😖伟达芯片🕓，而华🏛为昇腾芯片与英👩⚖️伟达芯🇷🇼🚞片的架构👉✒、编程平台🆎🥎完全不同，可以推🇩🇴🎸断，Deep🏒Seek 🐢V4模型在前🇾🇹期结合国产芯片的🧶新产品🇹🇴✔进行开发，因此才🇩🇪能在产品上线后彻🛌底“支持”🇭🇺🏇。这其中最直接的😘原因，是GLM ♏♟️5.1在编🇸🇳🌘程场景中的用户🏁🇮🇳反馈，以及Co👑🚰ding 📌♋Plan（🦂AI编☹程套餐）供需关系☑的变化🛵👨🦳。
根据Om🇱🇮😣dia的数据，🎮推理已占企业A🛰👹I工作🕤⛰负载的90%至9🇧🇹5%，企业更🇫🇷🇷🇪关心的是👩❤️💋👩处理文本或🌤🦹♂️生成内容的🥅实际效率，这🧦🥚也推动了Toke🔙n计价方式的崛起2️⃣🤐。毕竟在算力短缺🧞♂️的当下，有钱也🐧不一定能够立🇸🇿👨✈️刻买到足够的计算🍙🚂资源🇹🇨🏋️♀️。不过，随着Met👪🌉a的2T🚚规模的Behem🖌oth的无限期搁🔎🍙浅，中国开源🔌🕖模型阵营率先进入📠了万亿参数规模级🐊🥌别👩👩👦🌻。
