（来源：上观新闻）
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作为一种无🇨🇺模型（Model🇳🇨-fre⛹🧝♂️e）、离策略🧞♂️🇹🇬更新（Off🇿🇼-Poli🌟🔊cy）的值🇮🇪函数学💳习方法，它的核🛤心逻辑非常符合物☮理直觉：通🗜👌过不断地试错🎰，直接学习🕑🕑每一个“状态—动👂作”对的“奖💺免费创建网址励”和长期📰🔫价值“🥛🆎Q”，并🧔贪婪地选择最优👟⏺解🛍📽。。未来则需🉐🐁要在自动化🥩🏸时间依赖发🍝现、多➰🍯尺度时间规🇱🇦🚭划优化，以🌕💀及跨域时间知识🇹🇫迁移等方面🎹㊙建立更为精细↘7️⃣的评估基👨🏭准与约束机制😐。
