（来源：上观新闻）
此后，在2🐩025年🇸🇿🇧🇯12月和20🦙🏁26年3月，黄🦛仁勋、马斯克也🖥分别表达🇬🇷了AI将把远期全😼球GDP增🦖长至当下的5倍🇸🇯、10倍水平📕🚤百度sem的判断🌂🆚。能效方面的🍨👆提升同样显🇵🇬🤴著🎗™。具体而言： 🌉1、在知识👨🏫与综合推👱♀️🔟理上仍有🤛🥌差距，HLE（😍🐾复杂推理），V4🌏落后 💭Gemini🎀🥀-3.1🙅-Pro、C🇦🇼🇭🇷laude Op🇬🇬us 4.⛔6-M🍃ax；2、长🤱文本阅🛫读理解优于🇫🇰🇵🇪 Gemini，🔎但明显不如🎢 Claude🇨🇫；3、多模态（🖱🚘图像/视频）尚☺未大规模上线，😅落后 GPT🚠-5/Gemi🧰ni一代；4、极🤛😪端复杂 Age🇧🇴🤺nt 任务仍有距🍒离，超长时程、🧚♂️🇭🇷多步骤、跨⚰🧚♂️工具的闭环 🇦🇷🇹🇩Agent 👁🌳百度sem能力，弱于 O🕌pus🏣 4.6 🛶🚱思考模式🎻🦹♂️。
“大家🥦都知道G🇬🇺PU是🇹🇨🇹🇲中国需🧪要的，但也🕖👤知道做GPU是🦚件非常难的事情📏。背景为如意💁💃百度sem云纹、蝙蝠🌵🇸🇿纹（寓❄意洪福齐天）🚷🧣。除非…👨🚒 出个👰 4+64GB🔻 的配置压起售价🔑。过去，这些事占👫用大量💔🇾🇪时间🍪🔇。尽管长🍩期来看，视频生🤢成模型与🔮🏆具身智能实体交互😁可能成为替代路🇪🇹径，但当前🇹🇻📱阶段是游戏在这一⏫维度发挥价值的👛🇰🇼黄金窗口期🔪🌦。
1.2 游戏🇩🇰📀物理规则💃环境赋0️⃣🥯能AI数据供🏎🏸给 在现实🥳🇴🇲世界中，获取高🏔质量的物理交🧢互数据（特别是🍒自动驾驶、具🐽身智能领域）面🌞临着：🇨🇨高成本、高风🎰险、不👖🎨可控三重困境🙂🇧🇲。细节质感立💋🇹🇹体水车肌理、🇲🇴老农脸上⬅滴水成线的氤氲🇳🇫🎷水汽与蒸汽质🚒感🇸🇳。这使得工业界⛏🐭意识到，🇰🇮🚴♀️不需要实🦞🎆时与用户或机🇫🇲🤤器人交互，仅凭🇨🇾历史的经验回🗿放就能训练出超越📏😞当前策略的模型；✍🍸游戏中的物理规🌆🔈则虽然简单，但具♣备了现实物理🇸🇧世界最基本的🇬🇸🙂特性（如惯性、碰📍百度sem撞）🤫🇦🇫。
