（来源：上观新闻）
如此“烧钱”💞，既是贾西领🧢导下的亚马🔻👨逊对未来下👕的重注，也是🌮☦悬在投资者心头🔎🇩🇬的一把双刃🐎🔄剑🥙🥌。邹天琦👨🚀🇺🇳指出，🌘光计算本🇲🇱👨👧质上就是模🍐引蜘蛛软件拟计算，🚷🚣其利用光的衍射🧳🇵🇸和干涉特性，😛🇧🇹在物理层面完成矩👩⚕️阵乘法等核心运🚻🧘♀️算，实现了🏊♀️存算一🧩🚇体化，计算🇫🇯在数据传输的🥩同时就已发生，⏲从根本上绕开了👎“内存墙🐇🇧🇷”🦅🍟。换成分贝🎅仪实测时🏋，在正常距离🦷🃏内，测得噪音数值🛃大约在 46 左📼😝右，听感🏧🦟上并不是很明4️⃣📘显🙏😛。客户服务💧🔧领域处于这一🇹🇲转型前沿，近60📵%的服务💉☄客户已在购买按用🈺量计费的点数🚹🇧🇾（Credit🇸🇸s）🇻🇬。商业服务🇸🇮启动后，下行🇦🇶🚬链路性能🥦♌将比现有替代👎方案好🇳🇦约两倍，上行链路🎀⏱好约六倍，🚻同时具📂🥮备成本优势🇭🇹。
而UL🥁引蜘蛛软件L HID的引🥜入，本质上是🔃在打破这一限🆒制🇶🇦🤞。几个特点： （↕➡1）不同场景🍡🌀的专属🇰🇮😯芯片：第八代🎙🐇 TPU 首次🇪🇹针对训📇练、推理场景🇵🇱侧重的不同要求🔱🇹🇨（高算力吞吐 v🇧🇩🔍s 低延迟 〽+ 高并🍂🔱发 +Ag✨☣entic 负❎🔧载优化）做🌮🚤了专用☁芯片的划分🚽⛽，其中 TP🎱🥁U 8t🇸🇾🕜 面向大规模🚴训练，TP✅U 8i 👢🌑面向推理🥊。TPU v8 则🧒进一步突破🧙♂️📎互联能力上限——🥔将单 Po🤘d 内🍃🇸🇹引蜘蛛软件芯片规模提高👡🤼♀️（从 v🎗7 的 9216🎛引蜘蛛软件 颗提高到8️⃣ 8t 的 ❎👩🏫9600 颗），🇸🇧同时技术👇创新不再停留于 🚈🇸🇹Pod 内🇰🇭📴部互联，🇷🇪☂而是从机架💻级 I🇹🇷CI/S🇲🇴🇦🇸POCS 往🇲🇽上接入 😷🎸Vi🇧🇪🙆♂️rgo，再进🛷🏩一步接入同一💻🐊数据中心🇨🇮🇲🇬内的 🔘Jupi🎩ter🌂，再向上🚆扩展到🌡🤐分布式广域网络🤵，实现扩👠🙆展到 13👨🔬🌟.4 万颗甚至百🌽🆕万颗 TPU 🛤🙊集群能力🐌。
