（来源：上观新闻）
用户手机里囤✊😞了几个G的课程，🍕道理一听就懂，却🇦🇶依然走不好🐂💡脚下的路🙋♂️。其中，Pro版本✳模型参数规模达☄😴到1.👯♂️6T，比🕝💎V3大出两🏰🎈倍，在开源阵🐖🇰🇾营位列最高梯☃🇲🇲队，向Open🇼🇸AI和谷🛐🥵歌看齐🥎🦚。在V4技术报告📈的Coding📡🌷相关测试🏸🕝集里，出现了🎴👩🔧多处明显的数据空⬛白，显示缺🔁少与月之暗面✂😹K2.6🦏😚、智谱G👑LM-5.1的直🥬接对标✔🥙结果🐨。“从业🐳绩的角度来看，太🥺早期了🔥，短期内对业绩增♟️🇨🇿量不会有太大影响⏸🐶。
而曾经🇲🇷的王者 ↖CPU，🇱🇾在这场 AI 🧩🐓狂欢中彻🙇🐒泛在服务底沦为了配角，只🀄🏴能干点杂🍹活儿🐣。然而，🇨🇻👩🦱既往文献在🇰🇼对比两者时，往👀🤞往存在🅰🚘诸多实🤑验条件的混🤺杂因素🥾。我们对走势非🦓常满意🇮🇴。但其短👩🦳👩🍳板同样现🍩🈚泛在服务实：t💍🇮🇩o B大客户交Ⓜ◾付经验🇧🇼🇨🇼不足、场景化🌮🇨🇦解决方案🇨🇮😅不够丰富👟💌、组织规模🥞👘与巨头🌚差距明显、㊗🤕商业化仍处于爬坡🇷🇪期☀。
