（来源：上观新闻）
一旦有人先做到🎐，就算他们的毛🐾🇧🇲利率只有 50↩%，而不是㊙ 70%+，他🌰们依然会吃👝💆♂️sem全称掉几乎所有新增需🚡👩💼求——🐑💆而且很可能他🎤🍀们自己也🚹〽没有足够🔚算力去满足全🍷🍡部用户🍻。
指出其不足，🛳很合理；否定其🇩🇲意义，太👇🐄短视🇱🇨⏏。主持人：那除了📰🖐 GPU，这↙一波 🐍💍AI 还有哪些🥺🇰🇲被忽视🖱🐴的瓶颈🐩？ Dy🐦lan 🥌👾Pate🎠l：CP🇹🇨U 是一个🈂🏄被严重低估的瓶颈👨👧👧。它的优势⚗：做得最🦹♂️早，有🐗😿先发优🔀㊙势；做🍐👩❤️👩了很多创新，🦸♀️📸一直引领方向——👩⚖️🍬不管是🚪开源的 O🤶👹penC🚶ode 还是💬📩 Open🌼Cla🇬🇸w，很多🌟🗡功能都是 Cl😥🌲aud🍋e Code 先🚣♀️🇯🇵出来，然后🛌其他的🌷再去抄；🧗♀️🦋Claud🏮e 模型本身的🔅代码能力🐝非常强🇫🇰。
二是人才困境👨🎤。现在很多人其实是🇬🇷🌷“反 A💵🌕I”的，而且☹🐏这种情绪在上🐆升😍。因为在显🚞卡真正成🤺为 AI 🗣😶主角之前，🏬💡AI 🍽很长一段😘🎙时间，都是靠 🚲🍥CPU 😁👕硬算出来的👃。后来，我们🚶有个负🌍🛂责数据中心🇬🇱💽能源业务的同事 🚃📩Jeremy，🇲🇭“AI🎚🚢 上头”了🍞。
