（来源：上观新闻）
换句话🧵👩🔧说： GPU📊☠ / ASI📠C：负责“思考”🐹🐞（模型推理） ↩CPU：负责“🖕执行”（环境运🎯🇻🇦行、应用🦸♂️落地） 随着 🇬🇲👨⚕️AI 生成的内🤜容越来越多，🧚♀️CPU 需求🤵也在同步爆发🦍。
接下来更有可能是🍌 OpenAI◀✋ 或 Go💓ogle 🆎先达到那个🦄层级👩💼。这意味🦘📶着“国产模型 +🐏🇦🇸 国产芯片”的🇵🇰🇪🇨全栈闭环📨首次在大规模开源🤗➗旗舰模型上跑通🇮🇳了🇹🇳。用户粘性上，🇱🇺截至202🐞◼5年12月3🇲🇴🇸🇽1日，中国🧝♂️🧟♀️内地累⛱泛目录泛域名计注册🙁📊会员总数从2🕌024年12🚈🥣月31日的🇳🇵🎶4,60🦂8万人增长至7🚛🦛,258👩🦰💗万人，新增👉💺注册会员🌏2,650万人😊。
” 作为对照👭🎬，我也将🛡同一问🇵🇳题抛给De🦉epSee🥒k🖲。换句话说： GP🌴🔮U / ASI💥🈂C：负✖🏞责“思考”（模型🇹🇭推理）🆙😧 CPU🔱📰：负责“执行”（📒环境运行、应用💅落地） 🥈🦂随着 AI 🧶生成的内容越来🛩👹越多，CP↪U 需求🍹🦕也在同🙍♂️步爆发🥝。
