（来源：上观新闻）
但数据的赛🐢🇿🇼道才刚刚开始👩⚖️🐾。这一案例，正是👂🚣浙江加快构建机器🇦🇲🇰🇼人中试验证体💹系的生动缩影🇦🇸。这些问题🇳🇫，也是整场圆桌后👷续讨论的出发🇨🇷点🔆🇨🇼。Sonia：挺好🚼🎢笑的：我自己🕦用模型做发现🛒🚘时——不管用😋ChatGPT👵🤸♀️还是Clau📽de——👙😊我经常会说“🇯🇵🇬🇶忽略任何榜单文章🍶”，或🧿者说“忽略品牌方👩🎤🗓自己发布的内容”🦸♂️🦘。第一条👩🚒是“仿真迁移🧚♀️（Sim-t😕🇰🇮o-Real👩💻）”路线，🇸🇰🐆以 20✝18 年 O🍜pen⏫AI 的 Da2️⃣ctyl 项目为🇸🇯代表，🇩🇲🇸🇩逻辑是在高保真数🚷字环境中训练策®🙎略后部署至实体机🇦🇱💉械手👨🌾。如果你🇧🇧处于 RL🏜🥂 覆盖的电路💽区域，你就能如💓🇺🇦鱼得水；如果🗑你处于数👩🎓😞据分布之👾🏩外的电路区域，你🕗就会感⛈到困难🕙。
Deloi👩🚒tte估算，推理🖱💌工作负👺载占A4️⃣I总算力的比例👩⚖️😾在2023🚫🎫年约为1/🇬🇶3，2*️⃣5️⃣025年接近1/🔲2，到2026年🧗♂️预计达到2/😸😇3⏱。这一现象也印证了🕚🦕上世纪奥地👙利裔计算机科😋🌏学家汉斯🕜🕐·莫拉维克（H1️⃣ans 🇦🇶Moravec）🤚提出的悖论：人🌟类觉得困难的事，💝如下棋、解⁉方程，对机器来说📒往往不费吹灰之⛽🚣♀️力；而人类不🥿假思索就能完成😤🚘的事，👴🇯🇪例如走路、抓取🧗♀️🥐、拧瓶🌉🚯盖，对机器来🇴🇲说却难如🥾🇲🇸登天👀。以下是本📓次对话的核心🇩🇯😚观点摘要：☎🐻 • 软件 3.🖋0 范式：🛠🏮编程正在从🤳编写显式代码（1📊©.0）和训练数据👸🤠集（2🆖🧾.0）🚾🔤转向提示工程（3⛑.0）🚕😬，LLM 成为处🖥理上下🎇🥣文并执行💦👡计算的通用解释器🙉♐。近代的世俗化❓转型中，宗教改🇬🇵革和启蒙运动逐步😛🏸瓦解了神权政🌈治的基础🖤👩✈️。
