（来源：上观新闻）
我很想回🙍♂️到“参差不齐的🍰智能形态”这个🍑概念上来🇦🇱🇧🇳。Kar🇲🇷🕉path🙍y引用💺了一句令他反🚄⛄复咀嚼的话👝作为总结🇬🇳🈲： 你可以外包你🐮的思考，但你无法🎙🌥外包你的理解🍑🇳🇺。
如果你处于强化学📍习覆盖的区🧝♀️🐧域，就🇲🇴能如鱼🐸得水；如🐦果你处于🐻🇦🇶数据分布⚰🆘之外，就必🔮🧐须通过🌍🍩微调来构建自己👨👨👧👧🗿的闭环🇲🇾。它不想🏵🏆自己从第一性🚕原理出发：去🔍逐个研究红杉、🌱再逐个👨👨👦👦研究凯鹏华盈，然🕌🌞后再比较两者🧖♂️🕰；它更愿意找一🇧🇿🐶篇看起🍏来“公正”的🤰现成文章，📈里面已经把🍔两者对比好🌐了👢。
这组数据的意🧴义非常明确：👦🛀在智能体❎时代，很多真⏩🇨🇽实任务🙎♂️的瓶颈已经不是⤵GPU算得够😳不够快🌝🍂，而是👨🚒✳CPU能不能🇬🇫👨👩👧把整条任务🇦🇫链顺畅地跑🇳🇫完🐤🚢。
